Contexto:

Los datos electrónicos juegan un papel fundamental en la sociedad de la tecnología de comunicación y de la información, dado que enlazan las relaciones entre gobiernos, negocios y ciudadanos. Como los datos electrónicos son ampliamente difundidos, es importante gestionar su calidad, ya que el efecto relacionado sobre cada una de las actividades de la sociedad de la información y de las comunicaciones juega un papel fundamental en el rendimiento de dichas organizaciones.
Las consecuencias de una pobre calidad de datos son frecuentemente experimentadas en el día a día de las organizaciones, pero también frecuentemente no se exploran las conexiones con sus causas, para poder evitarlas o mitigar sus efectos. Como ejemplo, el envío duplicado de correos generados automáticamente es un síntoma de errores debido a duplicación de registros en una base de datos.

En realidad, los problemas debidos a una pobre calidad de datos están muy extendidos en bases de datos gubernamentales, comerciales e industriales. Estos problemas no pueden ser ignorados mucho más. Existe una necesidad urgente de propuestas validadas tanto teóricas como prácticas para resolver ciertos aspectos de calidad de datos. Debido a esta necesidad, la calidad de los datos es hoy por hoy uno de los tópicos más demandados en las comunidades académicas e industriales.
Pero la calidad de datos es más que la precisión o la corrección de los datos. La calidad de los datos incluye otras dimensiones significativas como la compleción, la consistencia, la actualidad, la interpretabilidad y otras muchas, dependiendo tanto del contexto en donde los datos son usados como de los usuarios, que son los que saben realmente el valor que un dato tiene en dicho contexto. Todas estas dimensiones son necesarias, a fin de poder caracterizar adecuadamente la calidad de los datos. Obtener y mantener datos de un alto nivel de calidad no es una tarea fácil. A pesar de esta complejidad, la calidad de los datos ocupa un papel central en la competitividad de las organizaciones, lo que significa que los directivos de dichas organizaciones tienen que afrontar y resolver dichos problemas.

El objetivo principal de este taller es unir los esfuerzos realizados por investigadores y profesionales que están trabajando en aspectos de calidad de datos. Con ello pretendemos proporcionar a través de este foro un lugar para que puedan dar a conocer sus trabajos y discutir las propuestas más interesantes y novedosas del área de calidad de datos.

Tópicos de interés:

Los tópicos incluidos, aunque no están limitados a esta lista, son los siguientes:
• Evaluación de Calidad de Datos
• Prevención de Problemas de Calidad de Datos
• Limpieza de Datos
• Transformación de los Datos
• Problemas de Calidad de Metadatos
• Detección de puntos problemáticos
• Costes de la calidad de datos
• Calidad de datos en dominios específicos
• Calidad de datos en Desarrollo de Software
• Herramientas de Monitoreo de Calidad de Datos
• Estándares para Calidad de Datos
• Perfilado de Datos
• Implicaciones de los problemas de calidad de datos
• Medidas de calidad de datos
• Calidad de Datos y Contabilidad
• Gestión de los datos maestros
• Enriquecimiento de los datos

Instrucciones para enviar los artículos:

Los autores interesados en participar y presentar trabajos en este taller están invitados a enviar sus contribuciones (que pueden ser tanto artículos cortos como largos). Propuestas que aborden aspectos teóricos y prácticos serán bienvenidos.
• Los artículos largos, deben contener resultados de investigación relacionados con los tópicos del taller que sean originales, relevantes y que no hayan sido publicados previamente. La extensión máxima será de 6 páginas.
• Los artículos cortos, que pueden contener informes de proyectos, o descripción de investigaciones en progreso, no deberán tener más de 4 páginas.

En el día de celebración del taller, los artículos aceptados serán presentados y habrá tiempo para discusión durante espacio de 20 minutos para los artículos clasificados como largos, o de 10 minutos para los clasificados como cortos.
Los artículos pueden estar escritos en portugués, español o inglés. Deben estar formateados de acuerdo a las instrucciones proporcionadas en la web de la conferencia (http://www.aisti.eu/cisti2011/papersformat.dot). Todos los artículos deben ser enviados a través del sistema EasyChair: http://www.easychair.org/conferences/?conf=iawdq2011

Publicación:

Los artículos aceptados serán incluidos en las actas de la conferencia principal (los artículos full papers serán publicados en libro y en CD con ISBN; los artículos cortos, short papers, se publicarán únicamente en CD con ISBN). Además deberán ser presentados en el Taller por uno de los autores del mismo (se requiere que al menos uno de los autores se registre en el Taller).

Los artículos (full papers) publicados serán enviados a el ISI, XPlore del IEEE y EBSCO. Los artículos cortos (short papers) publicados serán enviados a la Xplore del IEEE y EBSCO.

Fechas Importantes:

Fecha para el envío de trabajos: 26 de Febrero 10 de Marzo de 2011
Notificación de Aceptación: 25 28 de Marzo de 2011
Fecha para el envío de las versiones finales: 3 8 de Abril de 2011
Celebración de la conferencia: 15-18 de Junio de 2011

Comité Organizador:

• Alberto Freitas, Universidade do Porto, Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla
• Paulo Oliveira, Instituto Superior de Engenharia do Porto, Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla
• Ismael Caballero, University of Castilla-La Mancha, Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla
• Mª Ángeles Moraga, University of Castilla-La Mancha, Esta dirección electrónica esta protegida contra spam bots. Necesita activar JavaScript para visualizarla

Este taller está parcialmente financiado por IQMNet: Red para la Gestión de la Calidad de la Información (TIN2010-09809-E)