O agendamento de consultas no planejamento do seguimento de pacientes renais crônicos.

andre luiz silva
UNIFESP
Brazil

Josceli M Tenório
UNIFESP
Brazil

Milton Daniel Urrutia Salinas
UNIFESP
Brazil

Anderson Diniz Hummel
UNIFESP
Brazil

Prof. Dr. Jacques Wainer
UNIFESP
Brazil

Abstract:
As doenças crônicas exigem um planejamento a longo prazo do cuidado do paciente a fim de atingir níveis apropriados de qualidade. Um distanciamento apropriado entre consultas e uma alta cobertura nas visitas se requer para um apropriado controle. Pouco se relata na literatura intervenções que utilizam o agendamento de consultas como um meio para apoiar esse processo. Objetivo: Validar e verificar um método de predição de assistência à próxima visita utilizando dados demográficos e agendamento histórico. Resultado: Após a análise da base de dados históricos por meio de algoritmos presentes no software WEKA 3.6.1, obteve-se que a melhor taxa de acerto (81,62%) foi apresentada pelo algoritmo J48 (árvores de decisão), mas junto a IBK (0,36) e KSat (0,28) tiveram as menores taxas de sensibilidade. Porém, as melhoras métricas foram apresentadas pelo algoritmo BayesNet com taxa de acerto de 77,77%, taxa de sensibilidade de 0.95, especificidade de 0.74 e área sobre a curva ROC de 0.88. LibSun apresentou sensibilidade de 0,80. Conclusão: Este estudo possibilitou demonstrar que é possível prever de forma eficiente a ausência a uma consulta agendada por meio de técnicas de inteligência artificial, com altas taxas de acurácia e sensibilidade avaliando dados demográficos.