Aplicação de uma rede neuro fuzzy na previsão do comportamento do tráfego urbano da Cidade de São Paulo

Ricardo Pinto Ferreira
Universidade Nove de Julho
Brazil

Renato José Sassi
Universidade Nove de Julho
Brazil

Abstract:
Nos últimos anos o comportamento do mercado de transporte de encomendas sofreu mudanças significativas influenciadas pelo aumento da competitividade; preocupação com o meio ambiente; o comércio eletrônico; a ampliação do número de clientes; a redução do tamanho dos pedidos; ampliação dos pontos de coleta e distribuição; aumento do fluxo urbano de veículos; aumento da frota; complexidade das operações de coleta e distribuição; aumento das restrições de circulação de veículos; aumento das restrições de tamanho e capacidade dos veículos. Com isso a roteirização e programação de veículos tendem a receber um enfoque destacado, observando as exigências do mercado consumidor e do cliente final dentro da logística de distribuição urbana. O objetivo deste trabalho é aplicar uma rede neuro fuzzy na previsão do comportamento do tráfego urbano da Cidade de São Paulo auxiliado por uma hierarquia de roteirização em três níveis: estratégico representado pela previsão do comportamento do tráfego, tático representado pela roteirização dinâmica e operacional representado pelos algoritmos de roteirização. A metodologia do trabalho consiste na captação de ocorrências relevantes que interferem na fluidez do tráfego urbano da cidade de São Paulo e a aplicação de uma rede neuro fuzzy treinada com essas ocorrências para previsão do comportamento do tráfego. Este trabalho apresentará os resultados parciais da utilização da rede neuro fuzzy na previsão do comportamento do tráfego urbano da cidade de São Paulo.