Estrategias por Evolucion para la obtención de Mapas de Pronóstico de Concentración para Material Particulado PMx

Alejandro Peña
Escuela de Ingeniería de Antioquia
Colombia

Jesús Antonio Hernández
Universidad Nacional de Colombia
Colombia

Abstract:
En este trabajo se desarrolla y analiza un modelo basado en los principios de la computación evolutiva, para determinar el cambio temporal de superficies de concentración para material particulado PMx en una zona de estudio. Para tal efecto, fue necesario la estimación de emisiones en n_fuentes de emisión, a partir de una serie de medidas de concentración para PMx tomadas a partir de un conjunto de m_estaciones de monitoreo de la calidad del aire, obteniéndose así un patrón de emisiones, y una superficie de concentración para PMx sobre dicha zona. Cada elemento del patrón de emisiones, será representado como un proceso estocástico, el cual mostrará el comportamiento de cada una de las fuentes durante el tiempo que dura una campaña de medida, así como el comportamiento del operador de mutación durante el proceso de estimación de emisiones. El mapeo de este patrón sobre la zona de estudio, convertirá a la superficie de concentración para PMx en un mapa de pronóstico, el cual mostrará la sensibilidad de la superficie ante posibles cambios en las emisiones generadas por cada una de las fuentes, permitiendo generar una serie de acciones con el fin de mitigar los efectos que la concentración de material particulado PMx puedan ocasionar sobre determinadas áreas de una zona de estudio.