CISTI'2010 - 5ª Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información

Full Program »

Tempo real na previsão da falência de órgãos e outcome em Medicina Intensiva

Marta Vilas-Boas
Universidade do Minho
Portugal

Manuel Filipe Santos
Universidade do Minho
Portugal

Filipe Portela
Universidade do Minho
Portugal

Álvaro Silva
Hospital Geral de Santo António
Portugal

Fernando Rua
Hospital Geral de Santo António
Portugal

Abstract:
Actualmente há uma tendência para usar modelos de Data Mining na perspectiva do suporte à decisão em medicina intensiva. Resultados de investigações anteriores utilizaram dados offline para previsão de falência de órgãos e outcome para o dia seguinte. Este artigo apresenta o sistema INTCare, um Sistema de Apoio à Decisão Inteligente para Medicina Intensiva. Avanços no INTCare levaram a um novo objectivo, a previsão para a hora seguinte, com dados em tempo real, recolhidos na Unidade de Cuidados Intensivos do Hospital Geral de Santo António, Porto, Portugal. Foram atingidos resultados interessantes, provando que é possível usar dados online e em tempo real para fazer previsões precisas para a hora seguinte. Esta nova abordagem representa um avanço em termos de medicina intensiva, uma vez que a previsão horária permitirá aos intensivistas adoptar uma atitude pró-activa, com medidas rápidas e atempadas, no sentido de evitar situações mais graves para o doente.

 

Powered by OpenConf®
Copyright ©2002-2009 Zakon Group LLC