CISTI'2010 - 5ª Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información

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EVALUACIÓN DEL TIEMPO DE RESPUESTA DE UN SISTEMA DE HISTORIALES CLÍNICOS OFTALMOLÓGICOS EMPLEANDO DISTINTAS BASES DE DATOS XML

ISABEL DE LA TORRE
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID
Spain

FRANCISCO JAVIER DÍAZ
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID
Spain

BEATRIZ SAINZ
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID
Spain

MARÍA ISABEL LÓPEZ GÁLVEZ
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE OFTALMOBIOLOGÍA APLICADA (IOBA), UNIVERSIDAD DE VALLADOLID
Spain

MIGUEL LÓPEZ
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID
Spain

ROBERTO HORNERO SÁNCHEZ
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID, SPAIN
robhor@tel.uva.es

MIRIAM ANTÓN RODRÍGUEZ
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID, SPAIN
mirant@tel.uva.es

MARIO MARTINEZ ZARZUELA
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID, SPAIN
marmar@tel.uva.es

DANIEL BOTO-GIRALDA
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID, SPAIN
danbot@tel.uva.es

JOSE FERNANDO DÍEZ HIGUERA
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID, SPAIN
josdie@tel.uva.es

DAVID GONZÁLEZ ORTEGA
DEPARTMENT OF SIGNAL THEORY AND COMMUNICATIONS. UNIVERSITY OF VALLADOLID, SPAIN
davgon@tel.uva.es


Abstract:
La medición de los tiempos de respuesta de un sistema Web es fundamental para evaluar su rendimiento. En este artículo se realiza una comparativa de los tiempos de respuesta de un sistema Web para el intercambio de Historiales Clínicos Electrónicos (HCEs) en Oftalmología, TeleOftalWeb. Se hace uso de diferentes modelos de bases de datos nativas XML de software libre: dbXML 2.0, Xindice 1.2 y eXist 1.1.1. El modelado del sistema mediante redes de colas siguiendo un modelo M/M/1, nos permitirá estimar los tiempos de servicio de los diferentes elementos que constituyen el sistema. Para calcular estos tiempos asociados a las diferentes bases de datos se emplean técnicas de benchmarking. El objetivo final de la comparativa es elegir la base de datos que origine un menor tiempo.

 

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